Pronóstico de inicio de la dehiscencia y rendimiento del algodonero en base al registro consecutivo de temperaturas efectivas del aire, zona de Cañete Carlos Bustíos D., Gildo Caldas Z., Segundo Ortega N.
Por: Bustíos Dávila, Carlos.
Colaborador(es): Caldas Zelaya, Gildo; Ortega Navarro, Segundo | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (Perú) Dirección de Estudios Agrometeorológicos.
Tipo de material:
LibroEditor: Lima SENAMHI 1979Descripción: 21, [20] Pág. il. 30 cm.Tema(s): ALGODON
| GOSSYPIUM | RENDIMIENTO DE CULTIVOS | TECNICAS DE PREDICCION | TEMPERATURA | CAÑETE, VALLE DEL RIO (LIMA, PERU)Clasificación CDD: 633.51 Resumen: El presente trabajo analiza el comportamiento de un modelo soviético de pronóstico agrometeorológico a largo plazo para la zona de Cañete, Perú, en el cultivo del algodonero. Estudios basados en el régimen térmico cuyos efectos son decisivos en el proceso de acumulación de bellotas. Se tomaron temperaturas de aire durante el período vegetativo, sobre todo en la etapa más crítica. El subperíodo floración dehiscencia y la información fenológica proporcionada por los agricultores; con estos datos se hizo posible pronosticar la fecha de inicio de floración y los rendimientos
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Estantería abierta | 633.51 B95 1979 (Navegar estantería) | 001 | Disponible | 006413 |
Ubicar también el estudio en el volumen "CRBA AR III Perú" v. XXV, color azul"Estudio agroclimático" (006413)
Bibliografía: h. 18
El presente trabajo analiza el comportamiento de un modelo soviético de pronóstico agrometeorológico a largo plazo para la zona de Cañete, Perú, en el cultivo del algodonero. Estudios basados en el régimen térmico cuyos efectos son decisivos en el proceso de acumulación de bellotas. Se tomaron temperaturas de aire durante el período vegetativo, sobre todo en la etapa más crítica. El subperíodo floración dehiscencia y la información fenológica proporcionada por los agricultores; con estos datos se hizo posible pronosticar la fecha de inicio de floración y los rendimientos
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